Google AI Overviews významně ovlivňují SEO, návštěvnost webů, elektronický obchod a B2B segment – přinášejí zásadní posuny v tom, jak se obsah prezentuje a kolik kliků reálně získává. Podniky mohou využít změny k získání konkurenční výhody, pokud optimalizují obsah podle nových principů; zároveň je nutné přijmout opatření proti odlivu organické návštěvnosti a hledat způsoby, jak se s AT Overviews ve vyhledávání co nejlépe uplatnit.
Vliv na SEO a návštěvnost
AI Overviews zásadně snižují počty kliků na tradiční organické odkazy, zejména u informačních dotazů – v některých segmentech je pokles až 20–60%. Největší dopad mají na informační typy dotazů, méně na komerční a transakční vyhledávání. U elektronických obchodů může AI Overviews odebrat až 40% organické návštěvnosti, protože relevantní informace jsou zodpovězeny přímo ve vyhledávání.
Skutečnost, že AI Overviews často citují pouze 1–3 zdroje, ještě více omezuje viditelnost webu oproti klasickým „deseti modrým odkazům”..
Dopad na e-commerce
- AI Overviews upřednostňují strukturovaná data (specifikace, popisy, ceny, hodnocení) a stručnost – stránky, které mají podrobná a jasná schémata, se mohou efektivněji objevit.
- U e-commerce dotazů je zajímavé, že 80% citovaných zdrojů v AI Overviews organicky pro daný dotaz vůbec nerankuje – mají šanci i menší nebo nové značky.
- AI Overviews často citují uživatelské recenze, popisy produktů a ceny získané pomocí schema.org údajů.
- Významná je i personalizace – zobrazují se šopovací feedy, videa či slevové nabídky, což mění způsob online nakupování.
Speciální dopad v B2B
- AI Overviews v B2B oborech rostou – v technologiích je nárůst až 32% a citují více oborových expertů, autoritativní zdroje, výzkumné instituce a expertní blogy.
- Pro B2B platí, že budování odborné autority a kvalitního oborového obsahu může znamenat zásadní konkurenční výhodu – Google stále lépe identifikuje „niche” autority.
- Studie ukazuje, že až 90% B2B uživatelů kliká na citované zdroje v AI Overviews, což pro segment znamená šanci na získání nových leadů či budování brandu.
Jak využít Google AI Overviews pro dobro podnikání
Co musí splňovat obsah:
- Prioritizovat strukturovaná data, schema markup, jasné popisy a FAQ sekce.
- Publikovat originální, datově podložený a snadno srozumitelný obsah, který přímo odpovídá klíčovým dotazům.
- Budovat „topical authority” – pro B2B znamená stát se uznávaným zdrojem pro oborová témata.
- Zahrnout vizuální prvky (obrázky, diagramy), které Google s oblibou používá.
- Zaměřit se na unikátní obsah a analýzy, které naplňují „E-E-A-T” (Expertize, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness).
Jak optimalizovat obsah pro AI Overviews
- Využívat schéma markup pro všechny důležité elementy (FAQPage, Product, Article, Review).
- Předkládat stručné, jednoznačné odpovědi na klíčové dotazy ve vlastním obsahu (snadné pro AI generování shrnutí).
- Pravidelně aktualizovat obsah o nová data, studie či trendy v oboru (freshness = +doporučení pro AI).
- Zahrnovat do obsahu různorodé formáty (text, obrázky, tabulky), které AI preferuje pro lepší uživatelský zážitek.
Co jsou to vlastně strukturovaná data a schema markup
Strukturovaná data (schema markup) jsou speciální typ kódu, který umožňuje vyhledávačům přesně pochopit obsah webu. Implementace jasných popisů a důkladně navržené FAQ sekce významně podporuje SEO, návštěvnost i důvěryhodnost webu – FAQ může být jak na titulní stránce, tak na samostatné podstránce podle smyslu a rozsahu obsahu.
- Nejrozšířenější je formát JSON-LD, který vkládáte přímo do HTML stránky (mezi tagy <script type=“application/ld+json“> … </script>).
- Využívejte standardizované typy ze schema.org – nejčastěji pro produkty, organizace, články, recenze, FAQ nebo kontakty.
- Pokud spravujete web na redakčním systému (např. WordPress), pomohou pluginy (Yoast SEO, RankMath, All in One SEO), kde lze značkování nastavit automaticky či ručně.
- K ověření a testování používejte Google Rich Results Test nebo nástroj Kontrola strukturovaných dat v Search Console.
| <script type=“application/ld+json“>
{ „@context“: „https://schema.org“, „@type“: „FAQPage“, „mainEntity“: [ { „@type“: „Question“, „name“: „Co je schema markup?“, „acceptedAnswer“: { „@type“: „Answer“, „text“: „Schema markup je strukturovaný datový formát, který vyhledávačům usnadňuje pochopení obsahu stránky.“ } }, { „@type“: „Question“, „name“: „Jak implementovat schema markup?“, „acceptedAnswer“: { „@type“: „Answer“, „text“: „Použijte JSON-LD, vkládající se do HTML stránky, nebo použijte plugin v CMS systému.“ } } ] } </script> |
Podobné vzory najdete na schema.org nebo pomocí generátorů (Google Data Markup Helper).
Jaké jsou nejlepší nástroje pro tvorbu schema markupu
Nejlepší nástroje pro tvorbu schema markupu jsou online generátory, Google helpery i pluginy pro CMS. Patří mezi ně především Google Data Markup Helper, Schema.org generators, pluginy jako Yoast SEO či Rank Math a validační nástroje od Google – tyto nástroje výrazně urychlí tvorbu kvalitního strukturovaného kódu a jeho kontrolu.
Top nástroje pro tvorbu schema markupu
- Google Structured Data Markup Helper: Oficiální vizuální nástroj od Googlu, kde označíte prvky na webu a získáte vygenerovaný JSON-LD nebo microdata přímo ke vložení.
- Schema.org generators: Nabízejí šablony různých typů schémat (Product, FAQ, Article). Snadno si upravíte obsah a kód získáte v potřebném formátu.
- CMS pluginy (Yoast SEO, Rank Math, All In One SEO): Automatizují implementaci schema markupu na WordPressu, včetně FAQ, HowTo, Product nebo Review schémat – praktické i bez programování.
- Google Rich Results Test a Schema Markup Validator: Testovací nástroje ke kontrole, zda je schema markup správně implementován a zda jej Google dokáže přečíst a zobrazit.
- Manual editing + dokumentace na Schema.org: Pro pokročilou správu a možnosti ladění vlastními skripty přímo podle dokumentace.
Řada těchto nástrojů je zcela zdarma a vhodná jak pro začátečníky, tak pro pokročilé uživatele či agentury.
Jasné popisy a význam FAQ sekce
- Jasný popis produktu, firmy či článku musí být stručný, výstižný a obsahovat klíčová slova (pro SEO) i relevantní detaily (např. parametry, výhody, použití).
- FAQ sekce:
- Zlepšuje SEO díky obsahu s klíčovými slovy a relevantními otázkami.
- Zvyšuje důvěryhodnost a snižuje počet dotazů na podporu.
- Google ji často zobrazuje ve “rich results”, což zásadně podporuje návštěvnost.
- Umístění FAQ:
- Může být jak na titulní stránce (např. pro e-shop nebo službu), pokud je otázka relevantní pro většinu návštěvníků.
- V případě rozsáhlého obsahu je vhodné mít samostatnou podstránku, na kterou odkazujete z hlavní stránky nebo menu.
Přímé odkazy v AI Overviews
Není možné stoprocentně ovlivnit, zda AI Overview vybere konkrétní text či odkaz – ale stránky s dobře strukturovanými daty, stručnými odpověďmi a vysokou odbornou autoritou mají vyšší šanci.
Důležitá je důsledná optimalizace pro featured snippets, protože většina AI Overview citovaných zdrojů je shodná s tím, co se zobrazuje ve featured snippets nebo v top 1–3 výsledcích.
Brandová i osobní identita autora se stále více promítá do hodnocení a výběru citací v AI Overviews (viz „author entity” trend).
Co jsou to featured snippets?
Featured snippets jsou speciální zvýrazněné úryvky textu, které Google zobrazuje přímo na stránce výsledků vyhledávání (SERP) nad organickými výsledky. Jejich cílem je poskytnout uživateli rychlou a přesnou odpověď na jeho dotaz bez nutnosti klikání na webovou stránku. Proto se jim také říká „nulová pozice“ nebo „position zero“, protože jsou zobrazeny nad prvním organickým výsledkem.
Jak optimalizovat pro featured snippety
- Odpovídejte na konkrétní otázky jasně a stručně.
- Používejte vhodné formáty (odstavce, seznamy, tabulky).
- Optimalizujte strukturu obsahu pomocí nadpisů (H1, H2 atd.) a zahrňte klíčová slova.
- Vytvářejte obsah, který je jednoduchý na pochopení i pro AI Google.
- Používejte FAQ stránky a strukturovaná data (schema markup) pro lepší interpretaci obsahu.
Featured snippets jsou tedy velmi důležitou součástí moderní SEO strategie, protože výrazně zvyšují šanci, že váš obsah bude uživateli okamžitě dostupný a viditelný.
Jaký je postup při budování topical authority?
Budování topical authority je strategický proces, při kterém web systematicky a důkladně pokrývá určité téma – od mapování klíčových slov přes obsahové clustery až po expertní, pravidelně aktualizovaný obsah. Jde o kombinaci plánování, kvality a důslednosti, která vede k vyšší důvěryhodnosti (E-E-A-T) jak pro uživatele, tak pro vyhledávače.
1. Výběr konkrétního „vlastního“ tématu
Zaměřte se na jasně definovanou oblast, kde máte znalosti a potenciál stát se autoritou (např. výrobní automatizace, specifická technologie, druh materiálu apod.).
2. Tematický průzkum klíčových slov a mapování clusterů
Detailně zmapujte všechny relevantní klíčové fráze a otázky okolo hlavního tématu a rozdělte je do tzv. tematických clusterů.
Vytvořte pilířový (pillar) obsah – rozsáhlý, komplexní článek, který zastřešuje hlavní téma.
Kolem pilíře tvořte podpůrné články, které detailně pokrývají jednotlivé sub-témata či dílčí otázky, a navzájem je interně prolinkujte.
3. Publikace kvalitního obsahu
Obsah by měl být originální, prakticky hodnotný, ideálně včetně vlastních případových studií, dat, výzkumů a zkušeností.
V odpovědích jasně reagujte na často hledané otázky a používejte bohatou strukturu – FAQ, tabulky, infografiky, přehledné sekce.
4. Důsledný interní linkbuilding
Propojujte obsah v rámci daného tématu odkazy – posiluje to sílu i signál, že web spravuje tematickou oblast systematicky.
5. Demonstrace autority a důvěryhodnosti (E-E-A-T)
Uvádějte autora s relevantními zkušenostmi, přidávejte odkazy na zdroje, publikujte vlastní výzkumy a případové studie.
Pravidelně aktualizujte obsah – nová data, trendy, změny v oboru.
6. Konzistentní prezentace napříč všemi kanály
Stejný expertní tón, vizuály i komunikaci držte i mimo web – na sociálních sítích, v guest postech, podcastech nebo newsletterech.
Obrana proti poklesu návštěvnosti
- Diverzifikace zdrojů návštěvnosti (sociální sítě, newslettery, PPC kampaně), protože spolehnout se na neplacenou návštěvnost z Google je nyní vyšší riziko.
- Aktivně analyzovat, kde a jak je web v AI Overviews citován – Search Console zobrazuje základní dotazy, které se do AI Overviews dostávají.
- Investovat do budování brandu a nečekat pouze na organické dotazy.
- Zkoumat, zda je možné být zdrojem pro jiná AI vyhledávání (ChatGPT, Perplexity atp.).



